PV 모듈 추적 컨트롤러

PV 발전소의 "스마트 브레인"인 Ruitai의 PV 모듈 추적 컨트롤러는 시스템이 수동적 응답에서 사전 예측으로 전환되도록 돕습니다.

AI 예측 알고리즘을 통해 복잡한 기상 조건, 사용 시간 전기 가격, 다양한 지형 환경에서 성능을 최적화하여 PV 발전소에 더 높은 발전 이익과 더 나은 경제적 수익을 제공합니다.

핵심 작동 원리 및 하드웨어

지능형 PV 추적기는 기존 고정형 PV 장착 시스템을 업그레이드한 것입니다. PV 패널에 지능형 추적 장치를 추가하면 자동으로 각도를 조정하고 햇빛을 받을 수 있는 최적의 위치에 머물 수 있어 발전 효율을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

추적기는 정밀한 기계 설계와 지능형 알고리즘을 결합합니다. 메인 프레임은 일반적으로 고강도 용융 아연 도금 강철로 만들어져 바람, 눈 하중 및 우박 충격에 강한 저항력을 제공합니다.

추적 제어를 위해 시스템은 천문학적 알고리즘을 사용하여 태양의 경로를 정확하게 계산하고 조도 센서는 태양광 강도를 실시간으로 모니터링합니다. 이는 정확하고 안정적인 태양광 추적을 위한 폐쇄 루프 제어를 생성합니다.

시스템 매개변수

기계적 매개변수

전기적 매개변수

지능형 제어 및 보호 메커니즘

PV 모듈 추적 컨트롤러는 복잡한 환경을 처리하기 위한 다양한 작동 모드를 갖춘 PV 발전소의 두뇌 역할을 합니다.

1. 지능형 최적화

스트링 전압, 전류 등의 데이터를 수집하고 이를 AI 빅데이터 분석과 결합해 음영, 흐림, 비 등 변화하는 조건을 파악할 수 있다.

그런 다음 모듈 각도를 자동으로 조정하여 최대 전력 생성을 달성합니다.

2. 악천후 보호

TCU에는 풍속, 강수량 및 기타 기상 조건에 대한 센서가 통합되어 있습니다. 강풍, 폭우, 폭설 또는 기타 악천후가 감지되면 자동으로 보호 메커니즘을 활성화하고 PV 패널을 수평 또는 특정 안전한 위치로 이동하여 기계적 손상을 방지합니다.

3. AI 예측 알고리즘

지능형 추적기는 시스템이 수동적 대응에서 사전 예측으로 전환되도록 지원하여 여러 조건에서 PV 발전을 최적화합니다.

4. 흐린 날씨 조건에 대한 AI 동적 최적화

기존 추적기는 고정된 천문 알고리즘에 의존하는 반면, 이 TCU의 AI 알고리즘은 산란된 방사조도, 지역 구름 범위 및 지형 효과를 실시간으로 처리할 수 있습니다.

AI는 하늘 이미지를 기반으로 한 비전 변환기 모델을 사용하여 구름의 움직임을 정확하게 예측하고 구름이 많거나 비가 내리는 등 예측할 수 없는 날씨에서 태양의 위치를 ​​찾아 에너지 포집 효율성을 크게 향상시킵니다.

5. 사용 시간 가격

AI 알고리즘은 발전량 극대화뿐만 아니라 수익 극대화에도 초점을 맞춘다.

사용 시간별 전기 가격 책정을 통해 시스템은 아침과 저녁의 고가 기간 동안 PV 패널 각도를 유연하게 조정하여 고가치 시간 동안 발전량을 늘리고 킬로와트시당 가중치 판매 가격을 개선할 수 있습니다.

6. 지형 적응 및 양면 이득

불규칙하거나 가파른 지형의 경우 AI 소프트웨어는 다양한 현장 데이터 소스를 함께 분석하여 정확한 지형 적응 제어를 달성합니다.

양면 PV 모듈의 경우 AI는 기울기 각도를 동적으로 조정하여 후면에서 더 많은 반사광을 포착하여 전반적인 발전 이점을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

7. 시스템 수명 연장

잦은 조정으로 인한 모터 에너지 소비와 기계적 마모를 줄이기 위해 AI 알고리즘은 이동 평균과 같은 방법을 사용하여 센서 데이터를 평활화합니다.

이는 단기적인 기상 변화에 대한 불필요한 대응을 방지하는 데 도움이 됩니다. 또한 시스템은 일출 및 일몰과 같은 특정 기간에 대한 추적 전략을 조정하여 불필요한 액추에이터 움직임을 줄이면서 발전을 개선하고 안정성을 유지하며 에너지 소비를 낮게 유지할 수 있습니다.